銀行4.0(莫睿老師)

智能銀行發(fā)展(互聯(lián)網(wǎng)與金融服務(wù)創(chuàng)新)

【課程目標(biāo)】

1、了解銀行4.0從柜員到機(jī)器的數(shù)字化變革的模式

2、掌握4.0銀行技術(shù)特征和智能化應(yīng)用

3、學(xué)習(xí)銀行4.0用戶場(chǎng)景智慧化服務(wù)

4、了解銀行4.0產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶的體驗(yàn)內(nèi)容

5、掌握智慧銀行中的大數(shù)據(jù)挖掘和分析應(yīng)用

6、學(xué)習(xí)銀行4.0時(shí)代商業(yè)模式重構(gòu)的內(nèi)核

7、了解銀行4.0時(shí)代組織體系的創(chuàng)新應(yīng)用

8、提升銀行數(shù)字化業(yè)務(wù)板塊運(yùn)營(yíng)和決策能力

9、建立商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略之路

【課程對(duì)象】

銀行管理層、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)部門(mén)負(fù)責(zé)人

【課程時(shí)間】

1天

【建議培訓(xùn)人數(shù)】

80人以內(nèi)

【課程模式】

講授、案例解析、視頻演繹、經(jīng)驗(yàn)分享等。

【課程提綱】

1. 沒(méi)有秘密的時(shí)代

1. 史諾登事件

2. 暗網(wǎng)的秘密

2. 從Bank1.0-Bank4.0

1. 互聯(lián)網(wǎng)金融 vs. 金融互聯(lián)網(wǎng)

2. 銀行智能化的演變

3. 智能銀行的降維攻擊

3. Fintech-對(duì)銀行業(yè)務(wù)之影響

1. 大數(shù)據(jù)在金融業(yè)上之運(yùn)用

2. 全球FINTECH全球投融資發(fā)展歷程和現(xiàn)狀

3. 金融科技專利產(chǎn)生的門(mén)檻

4. FINTECH對(duì)傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的巨大影響

4. 代表性FinTech公司介紹

1. 獨(dú)角獸與邁向獨(dú)角獸的公司們

2. 獨(dú)特的商業(yè)模式的公司們

5. 大數(shù)據(jù)征信

1. 第三方數(shù)據(jù)公司崛起

2. 評(píng)估第三方數(shù)據(jù)的重點(diǎn)

3. 第三方數(shù)據(jù)運(yùn)用

4. 聯(lián)合建模

6. 大數(shù)據(jù)搜集(SDK, Cookies的運(yùn)用)

1. Cookies及埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)搜集

2. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)搜集

3. 另類數(shù)據(jù)的運(yùn)用

4. 第三方數(shù)據(jù)與反欺詐模型/信用評(píng)等模型

7. 大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)

1. 演算法的重要性

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)常用的分析工具

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)10大演算法

4. 人工智能對(duì)于金融業(yè)之影響

大數(shù)據(jù)案例研討

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